பத்திரிகைகள் மற்றும் காப்புரிமைகள்
திட்டம் 01
நடை பகுப்பாய்வு மற்றும் 3D கன்வல்யூஷனல் நெட்வொர்க் பயன்படுத்தி மனித அடையாளம்மேற்பார்வையில்டாக்டர்.பி.சுப்ரஜா.
இந்தத் திட்டம் அவர்களின் நடை i.e மூலம் human recognition பற்றியது. அவர்களின் நடை அம்சங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் நடைபாதை. இதில் பொருள் கண்டறிதல், சில்ஹவுட் பிரித்தெடுத்தல், எலும்புக்கூடு, 3D CNN, அங்கீகாரம் ஆகியவை அடங்கும்.
11 வெவ்வேறு கோணங்களில் இருந்து 181 பொருள்களின் 18000 வீடியோக்களை முன்செயல்படுத்த ஒரு நாள் எடுத்தது மற்றும் அவரது/her gait_cc781905-5c81905-5c81905-5c81905-5c81905-5c81905-5c81905-5c81905-5c81905-5c81905-5c81905
ஆய்வு கட்டுரை:விண்ணப்பிக்கப்பட்டது.
காப்புரிமை: இல் வெளியிடப்பட்டதுIPindia 01/2020,1, பக்- 208
திட்டம் 02
This is the caption generated by Encoder and Decoder module of Video Captioning
Video frames as input given to the model
Graph obtain on training video captioning model
This is the caption generated by Encoder and Decoder module of Video Captioning
வீடியோ கேப்ஷனிங் Using Encoder மற்றும் Decoder Module மேற்பார்வையில் டாக்டர்.பி.சுப்ரஜா
நான்இந்தத் திட்டத்தில், ஃபிரேம்களில் உள்ள அம்சங்களின் அடிப்படையில் என்ற தலைப்பை உருவாக்க, நரம்பியல் நெட்வொர்க்கைப் பயிற்றுவிக்க LSTM உடன் 3D CNN ஐப் பயன்படுத்தினோம். எங்கள் நரம்பியல் வலையமைப்பைப் பயிற்றுவித்த தலைப்புகளைச் சுத்தப்படுத்துவதற்காக வார்த்தை உட்பொதித்தல் மற்றும் வெக்டரைசேஷன் ஆகியவற்றை நாங்கள் செய்கிறோம்.
தொடர்ந்து ஐந்து நாட்கள் பயிற்சிக்குப் பிறகு வீடியோவின் பிரேம்களுக்கு 92% பொருத்தமான தலைப்புகளைப் பெற்றோம்.
காப்புரிமை: இல் வெளியிடப்பட்டதுIPindia 51/2019,1, பக்- 61314
திட்டம் 03
Silhoutte of human waliking
Trainning Epochs of Model
Graph of trained model
Silhoutte of human waliking
மேம்படுத்தப்பட்ட மனித நடை கணிப்பு இன் மேற்பார்வையில்டாக்டர்.பி.சுப்ரஜா
நான்இதில் 2D CNN ஐப் பயன்படுத்தி, மனிதனின் நடை முறைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் அவர்களின் நடை அம்சங்களால் அடையாளம் காணப்பட்டுள்ளோம்.
ஆய்வு கட்டுரை: இயற்பியல் மற்றும் நானோ தொழில்நுட்ப இதழில் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டது.
திட்டம் 04
Model Evaluation Chapter Published in Book
Model Evaluation Chapter Published in Book
மாதிரி மதிப்பீடு(அத்தியாயம்) இல்ஸ்க்ரிவேனர் பதிப்பகம்
இது இயந்திரம் மற்றும் ஆழமான கற்றலின் அடிப்படைகள் மற்றும் முறைகள் புத்தகத்தில் வெளியிடப்பட்ட ஒரு அத்தியாயம்: அல்காரிதம்கள், கருவிகள் மற்றும் பயன்பாடுகள். இந்த அத்தியாயத்தில், கம்ப்யூட்டர் விஷன், என்எல்பி, ரிக்ரஷன், கிளாசிஃபிகேஷன் போன்ற பல்வேறு வகையான மாடல்களை எப்படி மதிப்பீடு செய்யலாம் என்பதை விளக்கியுள்ளேன். மற்றும் பல்வேறு வகையான மாதிரிகள். பயிற்சி பெற்ற மாதிரியை மதிப்பிடுவதற்கான தத்துவார்த்த மற்றும் கணித படிகளை இந்த அத்தியாயம் விவாதிக்கிறது.
அத்தியாய இணைப்பு:இணைப்பு
DOI(நூல்) : 10.1002/9781119821908
திட்டம் 05
Paper Published in Springer Journal
Paper Published in Springer Journal
2டி சேனல் அடிப்படையிலான கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கைப் பயன்படுத்தி சேனல் அடிப்படையிலான ஒற்றுமை கற்றல்
என பெயரிடப்பட்ட ஆய்வுக் கட்டுரை2D சேனல்-அடிப்படையிலான கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கைப் பயன்படுத்தி சேனல் அடிப்படையிலான ஒற்றுமை கற்றல் ஸ்பிரிங்கரில் வெளியிடப்பட்டது - செயற்கை நுண்ணறிவு மருத்துவத் தரவு, கம்ப்யூட்டேஷனல் விஷன் மற்றும் பயோமெக்கானிக்ஸில் விரிவுரை குறிப்புகள் book தொடர் (LNCVB, தொகுதி 37)
ஆய்வு கட்டுரை :இணைப்பு
திட்டம் 05
Conceptualizing a Channel-based overlapping CNN tower architechture for COVID-19 identification from CT-scan Images
A Research Paper named Conceptualizing a Channel-based Overlapping CNN tower architecture for COVID-19 Identification from CT-scan Images published in Scientific Reports.
திட்டம் 05
Futuristic Trends in Artificial Intelligence
Edited Book named Futuristic Trends in Artificial Intelligence published in Iterative International Publishers (IIP), Selfypage Developers Pvt Ltd with ISBN: 978-93-95632-81-2
Book : Link
திட்டம் 05
Explainable AI (EXAI) for Sustainable Development: Trends and Applications
Edited Book named as Explainable AI (EXAI) for Sustainable Development: Trends and Applications will be published in CRC Press Taylor & Francis Group.
Book: Link
ISBN: 9781032598864
திட்டம் 05
Futuristic Trends in IOT
Edited Book named as Futuristic Trends in IOT published in Iterative International Publishers (IIP), Selfypage Developers Pvt Ltd
Reviewer ID: IIPER1655553093
திட்டம் 05
Privacy Preservation and Secured Data Storage in Cloud Computing
Privacy Preservation and Secured Data Storage in Cloud Computing
Privacy Preservation and Secured Data Storage in Cloud Computing
Edited Book named Privacy Preservation and Secured Data Storage in Cloud Computing published in IGI Global Publisher
Book: Link
ISBN: 9798369305935
DOI: 10.4018/979-8-3693-0593-5
திட்டம் 05
3D convolution neural network-based person identification using gait cycles
3D convolution neural network-based person identification using gait cycles
3D convolution neural network-based person identification using gait cycles
Human identification plays a prominent role in terms of security. In modern times security is becoming the key term for an individual or a country, especially for countries that are facing internal or external threats. Gait analysis is interpreted as the systematic study of the locomotive in humans.The steps involve object detection, background subtraction, silhouette extraction, skeletonization, and training 3D Convolution Neural Network (3D-CNN) on these gait features.
Research Paper : Link
DOI: 10.1007/s12530-021-09397-y
திட்டம் 05
Comparative Study on Forecasting of Schedule Generation in Delhi Region for the Resilient Power Grid Using Machine Learning
Comparative Study on Forecasting of Schedule Generation in Delhi Region for the Resilient Power Grid Using Machine Learning
Comparative Study on Forecasting of Schedule Generation in Delhi Region for the Resilient Power Grid Using Machine Learning
In this proposed work, the focus is on Short-Term Load Forecasting (STLF) in the Delhi metropolis for the upcoming twelve months of 2020. The transformation of the conventional electrical grid into a more adaptable and interactive system due to the increasing use of Renewable Energy Resources (RES) has made accurate load prediction crucial for smart grid operation, including planning, scheduling, management, and electricity trading.
Research Paper: Link
திட்டம் 05
Explainable AI (XAI) for Sustainable Development Trends and Applications
Explainable AI (XAI) for Sustainable Development Trends and Applications
Libraries for Explainable Artificial Intelligence (EXAI): Python (Chapter) in Explainable AI (XAI) for Sustainable DevelopmentTrends and Applications
This is a chapter published in the book Explainable AI (XAI) for Sustainable Development Trends and Applications. In this chapter, I have explained how we can use different libraries to explain the output of the Artificial Intelligence model to the end user to increase the trustworthiness of the AI model. by implementing Explainable Artificial Intelligence (XAI). This chapter discusses theoretical as well as mathematical steps to evaluate the trained model.
Book Link : Link
Book ISBN : 9781032598864
திட்டம் 05
Cloud-Based Quad Deep Ensemble Framework for the Detection of COVID-19 Omicron and Delta Variants
Cloud-Based Quad Deep Ensemble Framework for the Detection of COVID-19 Omicron and Delta Variants
Cloud-Based Quad Deep Ensemble Framework for the Detection of COVID-19 Omicron and Delta Variants
We have developed a unique ensemble model for detecting COVID-19 Omicron and Delta variants from lung CT-scan images. The ensemble model combines the Capsule Network (CapsNet) with pre-trained architectures including VGG-16, DenseNet-121, and Inception-v3. This approach aims to enhance reliability and robustness in diagnosing the variants.
Research Paper: Link
திட்டம் 05
Computational Intelligence Methods for Sentiment Analysis in Natural Language Processing
Computational Intelligence Methods for Sentiment Analysis in Natural Language Processing
Hate Speech Detection Using LSTM (Chapter) in Computational Intelligence Methods for Sentiment Analysis in Natural Language Processing
This is a chapter published in the book Computational Intelligence Methods for Sentiment Analysis in Natural Language Processing. In this chapter, I have explained how we can use LSTM to detect hate speech and explain the model output to the user by implementing Explainable Artificial Intelligence (XAI). This chapter discusses theoretical as well as mathematical steps to evaluate the trained model.
Book Link : Link